一项利用机器学习技术的新研究让研究人员能够重构狗看世界的方式，据 Science Daily 报道。
今年九月，埃默里大学的一个团队使用fMRI扫描来捕捉两只非常优秀的狗的大脑活动——一只名叫 Daisy 的波士顿梗混血和一只名叫 Bhubo 的拳师混血。令人惊讶的是，这两只狗都坐下观看了三个单独的30分钟视频，都没有束缚或约束。随后，一个机器学习算法汇编了数据并分析了狗的神经模式。
显然，埃默里大学的 Canine Cognitive Neuroscience Lab 长期以来一直处于犬类认知科学的前沿。十多年前，该实验室发表了 狗大脑的第一个fMRI扫描 。与此同时，该项目的研究人员开发了让狗自愿进入MRI机并保持完全静止的新技术。
行动胜于物体
有趣的是，研究结果表明，狗的大脑与人类大不相同。数据显示，狗的大脑对行动和运动作出反应。相比之下，人类大脑倾向于专注于物体。
埃默里大学心理学教授、对应作者 Gregory Berns 推测我们的狗独特的生物学是罪魁祸首。“我们人类非常注重物体，”伯恩斯在一份 大学新闻稿 中说道。“在英语中，名词比动词多10倍，因为我们对命名物体有特殊的迷恋。狗似乎不太关心他们看到的是谁或什么，而更关心行动本身。”
伯恩斯还指出，狗的视觉系统的差异帮助它们检测运动。此外，他认为这种类型的感知在进化中是必要的。即吃和不被吃。
有了这项令人惊奇的新技术，令人兴奋地考虑下一步将揭示什么新的认知奥秘。看来我们的毛茸茸的伙伴充满了惊喜。